O Curso de Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece uma oportunidade ideal para profissionais de TI (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação) e estatísticos aprimorarem suas habilidades e conhecimentos. No mundo orientado a dados de hoje, os cientistas de dados desempenham um papel fundamental em revelar o potencial oculto em vastos conjuntos de dados, permitindo que tomem decisões informadas e enfrentam desafios complexos de frente. Sua proficiência na utilização de técnicas estatísticas avançadas, algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de inteligência artificial é indispensável para extrair insights valiosos dos imensos volumes de dados.
Carga horária
360 horas
Encontros quinzenais:
● Sexta-feira: 19h às 22h
● Sábado: 8h às 12h e 13h às 17h
Previsão de Início: 27 de Novembro/2026
MATRÍCULA *
PARCELAS DE
*Matrícula promocional por tempo limitado. Não aplicável às áreas de: Medicina e Odontologia. Consulte o regulamento.
**Matrícula a partir de * e 15% de bolsa nas parcelas até o final do curso, sendo parcelas de totalizando
**Matrícula a partir de * e 20% de bolsa para EGRESSOS UNIT nas parcelas até o final do curso, sendo parcelas de totalizando
Mestre em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação e Sistemas Inteligentes. Suas áreas de interesse incluem machine learning, análise de dados abertos e visualização de dados. Desenvolve projetos de pesquisa na área de Aprendizagem de Máquina e subárea de Processamento de Linguagem Natural. Membro do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPITIC) da UNIT.
Doutor em Engenharia de Processos, com experiência em modelagem matemática, simulação de processos, inteligência artificial e espectroscopia NIR aplicada à indústria do petróleo. Atua em pesquisa de pós-doutorado no Instituto de Tecnologia e Pesquisa (ITP) e tem expertise em estatística multivariada, análise de dados e monitoramento de sistemas multifásicos.
Doutoranda em Ciência da Computação. Trabalha na área do comportamento da face e corpo em animação de personagens. Trabalhou como estudante de iniciação científica por dois anos no Laboratório de Simulação de Humanos Virtuais (VHLab). Possui experiência com animação computadorizada focada em personagens virtuais, estilo de movimento na face e no corpo, reconhecimento facial e sumarização de dados.
Mestre em Ciência da Computação, MBA em Gestão de Projetos, Especialista em Desenvolvimento de aplicações da WEB. Gerente de Sistemas do Grupo Tiradentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase desenvolvimento de software, gerenciamento de projetos, banco de dados, business intelligence e aprendizado de máquina profundo (deep learning).
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