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Pós-graduação em
Ciência de Dados e Inteligência Artificial

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 O Curso de Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece uma oportunidade ideal para profissionais de TI (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação, etc.) e estatísticos aprimorarem suas habilidades e conhecimentos. No mundo orientado a dados de hoje, os cientistas de dados desempenham um papel fundamental em revelar o potencial oculto em vastos conjuntos de dados, permitindo que tomem decisões informadas e enfrentam desafios complexos de frente. Sua proficiência na utilização de técnicas estatísticas avançadas, algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de inteligência artificial é indispensável para extrair insights valiosos dos imensos volumes de dados.  

Encontros quinzenais:
●     Sexta-feira: 19h às 22h
●     Sábado: 8h às 12h e 13h às 17h

Previsão de Início: Agosto/2026

 

Conheça mais sobre o nosso curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

 O Curso de Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece uma oportunidade ideal para profissionais de TI (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação, etc.) e estatísticos aprimorarem suas habilidades e conhecimentos. No mundo orientado a dados de hoje, os cientistas de dados desempenham um papel fundamental em revelar o potencial oculto em vastos conjuntos de dados, permitindo que tomem decisões informadas e enfrentam desafios complexos de frente. Sua proficiência na utilização de técnicas estatísticas avançadas, algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de inteligência artificial é indispensável para extrair insights valiosos dos imensos volumes de dados.  

Carga horária
360 horas

Encontros quinzenais:
●     Sexta-feira: 19h às 22h
●     Sábado: 8h às 12h e 13h às 17h

Previsão de Início: Agosto/2026

 

Quais são os diferenciais
dessa pós-graduação?

Formação prática e aplicada

Desenvolva conhecimentos por meio de exemplos, projetos e aplicações voltados à resolução de problemas reais, aproximando o aprendizado dos desafios encontrados no mercado.

Formação completa em Ciência de Dados e IA

Aprofunde-se em diferentes etapas do trabalho com dados, integrando estatística, programação, bancos de dados, visualização, Machine Learning e Deep Learning.

Ferramentas utilizadas no mercado

Desenvolva habilidades com linguagens, técnicas e ferramentas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial utilizadas em ambientes profissionais e industriais.

Conteúdo conectado às tecnologias emergentes

Amplie sua preparação para um cenário tecnológico em constante evolução, com conteúdos que acompanham tendências, tecnologias e práticas relacionadas à Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Confira as disciplinas

Construa uma base sólida em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, conhecendo sua evolução, principais conceitos, algoritmos e aplicações. Explore temas como Big Data, pensamento analítico, visualização, Machine Learning, processamento de linguagem natural e visão computacional.

Carga horária: 34h.

Desenvolva habilidades em Python e R aplicadas à análise de dados, desde os fundamentos das linguagens até manipulação, tratamento e visualização de informações, utilizando bibliotecas e recursos específicos para trabalhar com conjuntos de dados.

Carga horária: 35h.

Aprofunde seus conhecimentos em estatística aplicada à Ciência de Dados, explorando análise descritiva, probabilidade, inferência, testes de hipóteses, estatística preditiva e séries temporais, com aplicações práticas em Python e R.

Carga horária: 35h.

Compreenda os princípios dos bancos de dados relacionais e não relacionais e desenvolva conhecimentos para trabalhar com diferentes estruturas e fontes de informação, incluindo NoSQL, Big Data, dados multimídia, espaço-temporais e dados em fluxo contínuo.

Carga horária: 37h.

Aprenda a preparar dados estruturados e não estruturados para análise e aprendizado de máquina, aplicando técnicas de limpeza, transformação, normalização e redução de dimensionalidade em exercícios e estudos de casos reais.

Carga horária: 31h.

Transforme dados em informações mais claras e compreensíveis por meio de diferentes técnicas de visualização. Aprenda a representar diversos tipos de dados, desenvolver dashboards e data storytelling e comunicar resultados de maneira eficaz e impactante.

Carga horária: 34h.

Desenvolva conhecimentos em aprendizado supervisionado e não supervisionado, explorando técnicas de classificação, regressão, agrupamento, redução de dimensionalidade e redes neurais, além da avaliação e seleção de modelos preditivos aplicados a problemas reais.

Carga horária: 63h.

Aprofunde-se em técnicas avançadas de Deep Learning, explorando redes neurais profundas, redes convolucionais, GANs, ResNets e outras arquiteturas. A disciplina contempla aplicações em Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural (NLP), além de treinamento, otimização e implementação prática de modelos.

Carga horária: 51h.

Integre os conhecimentos desenvolvidos ao longo da especialização em um projeto de pesquisa aplicada em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Da definição do problema à implementação, análise dos resultados e apresentação final, desenvolva uma solução conectada aos conhecimentos e técnicas trabalhados no curso.

Carga horária: 40h.

Investimento

MATRÍCULA *

PARCELAS DE

Benefícios

**Matrícula a partir de * e 15% de bolsa nas parcelas até o final do curso, sendo parcelas de totalizando

**Matrícula a partir de * e 20% de bolsa para EGRESSOS UNIT nas parcelas até o final do curso, sendo parcelas de totalizando


**Consulte condições de bolsa, parcelamento e cursos elegíveis em unit.br/regulamentos.

Conheça alguns professores

Coordenação

Fábio Batista Santos
Fábio Batista Santos

25 anos de experiência na área de Tecnologia da Informação, desenvolvida nos segmentos de varejo, indústria de alimentos e educação, com passagem significativa nas empresas Cencosud, GBarbosa, Universidade Tiradentes e Sabe Alimentos. Graduado em Tecnologia da Informação, Pós Graduado em Análise de Sistemas, MBA em Gerência de Projetos, Mestrado em Ciência da Computação e MBA em Tecnologia para o Negocio: IA, Data Science e Big Data. Fluente em inglês.

Experiência na Gestão de TI, gerenciamento de projetos complexos, gestão de equipes de TI, planejamento e controle orçamentário.
Experiência em implantação de módulos ERP Protheus da Totvs.

Gerenciamento de equipes multidisciplinares e multiculturais para desenvolvimento de projetos novos, definição, acompanhamento de cronogramas e prestação de serviços aos clientes internos e externos.


Especializações: 
Gestão de Tecnologia da Informação
Governança de TI
Gerenciamento de projetos (PMI)
Controle orçamentário
Inovação para o negócio
Gestão de Serviços (ITIL)
Gerenciamento de Equipes Multidisciplinares 

Corpo Docente

Adolfo Guimarães
Lattes
Adolfo Guimarães

Mestre em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação e Sistemas Inteligentes. Suas áreas de interesse incluem machine learning, análise de dados abertos e visualização de dados. Desenvolve projetos de pesquisa na área de Aprendizagem de Máquina e subárea de Processamento de Linguagem Natural. Membro do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPITIC) da UNIT.

Ayslan Pereira
Lattes
Ayslan Pereira

Doutor em Engenharia de Processos, com experiência em modelagem matemática, simulação de processos, inteligência artificial e espectroscopia NIR aplicada à indústria do petróleo. Atua em pesquisa de pós-doutorado no Instituto de Tecnologia e Pesquisa (ITP) e tem expertise em estatística multivariada, análise de dados e monitoramento de sistemas multifásicos.

Bruna Martini
Lattes
Bruna Martini

Mestre em Ciência da Computação; Graduação em Estatística;

Júlia Kubiak
Lattes
Júlia Kubiak

Doutoranda em Ciência da Computação. Trabalha na área do comportamento da face e corpo em animação de personagens. Trabalhou como estudante de iniciação científica por dois anos no Laboratório de Simulação de Humanos Virtuais (VHLab). Possui experiência com animação computadorizada focada em personagens virtuais, estilo de movimento na face e no corpo, reconhecimento facial e sumarização de dados.

Thiago Oliveira
Lattes
Thiago Oliveira

Mestre em Ciência da Computação, MBA em Gestão de Projetos, Especialista em Desenvolvimento de aplicações da WEB. Gerente de Sistemas do Grupo Tiradentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase desenvolvimento de software, gerenciamento de projetos, banco de dados, business intelligence e aprendizado de máquina profundo (deep learning).

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Presencial 360 horas

Matrícula: R$ 69
21 PARCELAS DE:
R$ 819


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